Automatic tooth roots segmentation of cone beam computed tomography image sequences using U-net and RNN.

Li, Qingqing; Chen, Ke; Han, Lin; Zhuang, Yan; Li, Jingtao; Lin, Jiangli

Li, Qingqing; Chen, Ke; Han, Lin; Zhuang, Yan; Li, Jingtao; Lin, Jiangli.

Afiliação

Li Q; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Chen K; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Han L; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Zhuang Y; Highong Intellimage Medical Technology (Tianjin) Co., Ltd, Tianjin, China.
Li J; Department of Biomedical Engineering, Sichuan University, Chengdu, China.
Lin J; State Key Laboratory of Oral Diseases, National Clinical Research Center for Oral Diseases, West China Hospital of Stomatology, Sichuan University, Chengdu, China.

J Xray Sci Technol ; 28(5): 905-922, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-32986647

Assuntos

Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico/métodos; Redes Neurais de Computação; Raiz Dentária/diagnóstico por imagem; Algoritmos; Humanos

Palavras-chave

RNN; Tooth roots; attention U-net; automatic segmentation; cone beam computed tomography

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Raiz Dentária / Redes Neurais de Computação / Tomografia Computadorizada de Feixe Cônico Limite: Humans Idioma: En Revista: J Xray Sci Technol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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