Whole transcriptomic network analysis using Co-expression Differential Network Analysis (CoDiNA).

Morselli Gysi, Deisy; de Miranda Fragoso, Tiago; Zebardast, Fatemeh; Bertoli, Wesley; Busskamp, Volker; Almaas, Eivind; Nowick, Katja

Morselli Gysi, Deisy; de Miranda Fragoso, Tiago; Zebardast, Fatemeh; Bertoli, Wesley; Busskamp, Volker; Almaas, Eivind; Nowick, Katja.

Afiliação

Morselli Gysi D; Department of Computer Science, Leipzig University, Leipzig, Germany.
de Miranda Fragoso T; Fundação Cesgranrio, Rio de Janeiro, Brazil.
Zebardast F; Department of Biology, Chemistry, Pharmacy, Freie Universitaet Berlin, Berlin, Germany.
Bertoli W; Department of Statistics, Federal University of Technology - Paraná, Curitiba, Brazil.
Busskamp V; Center for Regenerative Therapies (CRTD), Technical University Dresden, Dresden, Germany.
Almaas E; Dept. of Ophthalmology, Universitäts-Augenklinik Bonn, University of Bonn, Bonn, Germany.
Nowick K; Department of Biotechnology, NTNU - Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway.

PLoS One ; 15(10): e0240523, 2020.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33057419

Assuntos

Regulação da Expressão Gênica; Redes Reguladoras de Genes; Infecções por HIV/genética; Neoplasias/genética; Neurônios/metabolismo; Software; Transcriptoma; Algoritmos; HIV/isolamento & purificação; Infecções por HIV/virologia; Humanos; Neurogênese; Neurônios/citologia; Fenótipo

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Software / Infecções por HIV / Regulação da Expressão Gênica / Redes Reguladoras de Genes / Transcriptoma / Neoplasias / Neurônios Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2020 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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