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A machine-learning strategy to evaluate the use of FTIR spectra of saliva for a good control of type 2 diabetes.
Sánchez-Brito, Miguel; Luna-Rosas, Francisco J; Mendoza-González, Ricardo; Mata-Miranda, Mónica M; Martínez-Romo, Julio C; Vázquez-Zapién, Gustavo J.
Afiliação
  • Sánchez-Brito M; TecNM/Technological Institute of Aguascalientes, Aguascalientes, 20256, Mexico.
  • Luna-Rosas FJ; TecNM/Technological Institute of Aguascalientes, Aguascalientes, 20256, Mexico.
  • Mendoza-González R; TecNM/Technological Institute of Aguascalientes, Aguascalientes, 20256, Mexico.
  • Mata-Miranda MM; Military School of Medicine, Military Center for Health Sciences, Secretariat of National Defense, Mexico City, Mexico.
  • Martínez-Romo JC; TecNM/Technological Institute of Aguascalientes, Aguascalientes, 20256, Mexico.
  • Vázquez-Zapién GJ; Military School of Medicine, Military Center for Health Sciences, Secretariat of National Defense, Mexico City, Mexico. Electronic address: gus1202@hotmail.com.
Talanta ; 221: 121650, 2021 Jan 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33076166
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Saliva / Diabetes Mellitus Tipo 2 Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Talanta Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: México
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