Prediction of sentinel node status using melanoma e-prognostic tools.

Butt, S T; Chin, K Y; Proby, C M; Affleck, A G

Butt, S T; Chin, K Y; Proby, C M; Affleck, A G.

Afiliação

Butt ST; Departments of, Department of, Dermatology, Ninewells Hospital & Medical School, Dundee, UK.
Chin KY; Department of, Plastic Surgery, Ninewells Hospital & Medical School, Dundee, UK.
Proby CM; Departments of, Department of, Dermatology, Ninewells Hospital & Medical School, Dundee, UK.
Affleck AG; Departments of, Department of, Dermatology, Ninewells Hospital & Medical School, Dundee, UK.

Clin Exp Dermatol ; 46(4): 743-744, 2021 Jun.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33368474

Assuntos

Melanoma/patologia; Biópsia de Linfonodo Sentinela; Neoplasias Cutâneas/patologia; Idoso; Feminino; Humanos; Masculino; Pessoa de Meia-Idade; Valor Preditivo dos Testes; Prognóstico; Medição de Risco; Telemedicina

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias Cutâneas / Biópsia de Linfonodo Sentinela / Melanoma Tipo de estudo: Etiology_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Aged / Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: Clin Exp Dermatol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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