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Predicting long-term kidney allograft outcomes: pitfalls and progress.
Dinh, Alex; McCulloch, Charles E; Ku, Elaine.
Afiliação
  • Dinh A; Division of Nephrology, Department of Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA. Electronic address: alex.dinh@ucsf.edu.
  • McCulloch CE; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA.
  • Ku E; Division of Nephrology, Department of Medicine, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA; Department of Epidemiology and Biostatistics, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA; Division of Pediatric Nephrology, Department of Pediatrics, University of California, San Francisco, San Francisco, California, USA.
Kidney Int ; 99(1): 24-26, 2021 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33390230

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transplante de Rim / Falência Renal Crônica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Kidney Int Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transplante de Rim / Falência Renal Crônica Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Kidney Int Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article