Exploring human-nature interactions in national parks with social media photographs and computer vision.
Conserv Biol
; 35(2): 424-436, 2021 04.
Article
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| MEDLINE
| ID: mdl-33749054
RESUMEN
Exploración de las Interacciones Humano-Naturaleza en los Parques Nacionales por Medio de Fotografías en Redes Sociales y Visión por Computadora Resumen La comprensión de las actividades y preferencias de los visitantes es crucial para el manejo de las áreas protegidas y la planeación de las estrategias de conservación. La culturomia de la conservación promueve el uso del contenido en línea generado por usuarios en las ciencias de la conservación. El contenido de redes sociales etiquetado geográficamente es una fuente única de información in situ sobre la presencia humana y sus actividades en la naturaleza. Las fotografías publicadas en las redes sociales son una fuente prometedora de información, aunque el análisis manual de grandes volúmenes de fotografías sigue siendo laborioso. Evaluamos la aplicación de algunos métodos de punta de visión por computadora para estudiar las interacciones humano-naturaleza. Usamos agrupaciones semánticas, clasificación de escenas y detección de objetos para analizar automáticamente las fotografías tomadas por visitantes domésticos e internacionales dentro de los parques nacionales finlandeses. Nuestros resultados mostraron que las interacciones humano-naturaleza pueden extraerse de fotografías generadas por usuarios mediante la visión por computadora. Los diferentes métodos se complementaron unos a otros al revelar temas visuales generalizados relacionados con el nivel del conjunto de datos, fotogeneidad del paisaje y las actividades humanas. Las fotografías geoetiquetadas revelaron unos perfiles regionales distintos para los parques nacionales (p. ej.: preferencias en los paisajes y las actividades), que son potencialmente útiles para el manejo de los parques. El contenido fotográfico difirió entre los visitantes domésticos y los internacionales, lo cual indica diferencias en sus actividades y preferencias. La información extraída automáticamente de las fotografías puede ayudar a identificar las preferencias entre los grupos diversos de visitantes, lo cual puede usarse para crear un perfil de cada parque nacional para su uso en el mercadeo de la conservación y para apoyar a las estrategias de conservación que dependen de la aceptación pública. La aplicación de los métodos de visión por computadora al análisis automático de contenido de las fotografías debería explorarse mucho más en la culturomia de la conservación, particularmente en combinación con la riqueza de metadatos disponibles en las plataformas sociales.
Palavras-chave
Flickr; Flickrç½ç«; aprendizaje profundo; computer vision; deep learning; extracción de características; feature extraction; fotografía; human-nature interaction; interacción humano-naturaleza; monitoreo de visitantes; national parks; object recognition; parques nacionales; photography; preferences; preferencias; reconocimiento de objetos; visitor monitoring; visión por computadora; 人ä¸èªç¶çäºå¨; å好; å½å®¶å
¬å; æå½±; 深度å¦ä¹ ; 游客çæ§; ç©ä½è¯å«; ç¹å¾æ½å; 计ç®æºè§è§
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Mídias Sociais
/
Parques Recreativos
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
Limite:
Humans
Idioma:
En
Revista:
Conserv Biol
Ano de publicação:
2021
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Finlândia