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Machine learning-based reclassification of germline variants of unknown significance: The RENOVO algorithm.
Favalli, Valentina; Tini, Giulia; Bonetti, Emanuele; Vozza, Gianluca; Guida, Alessandro; Gandini, Sara; Pelicci, Pier Giuseppe; Mazzarella, Luca.
Afiliação
  • Favalli V; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Tini G; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Bonetti E; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Vozza G; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Guida A; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy; Biomedical Translational Imaging Centre, Nova Scotia Health Authority and IWK Health Centre, Halifax, NS B3K 6R8, Canada.
  • Gandini S; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Pelicci PG; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy.
  • Mazzarella L; Department of Experimental Oncology, IEO, European Institute of Oncology IRCCS, Milan, Italy. Electronic address: luca.mazzarella@ieo.it.
Am J Hum Genet ; 108(4): 682-695, 2021 04 01.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33761318
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mutação em Linhagem Germinativa / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Am J Hum Genet Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália
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