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Prediction of eating disorder treatment response trajectories via machine learning does not improve performance versus a simpler regression approach.
Espel-Huynh, Hallie; Zhang, Fengqing; Thomas, J Graham; Boswell, James F; Thompson-Brenner, Heather; Juarascio, Adrienne S; Lowe, Michael R.
Afiliação
  • Espel-Huynh H; Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Zhang F; Weight Control and Diabetes Research Center, The Miriam Hospital, Providence, Rhode Island, USA.
  • Thomas JG; Alpert Medical School of Brown University, Providence, Rhode Island, USA.
  • Boswell JF; Drexel University, Philadelphia, Pennsylvania, USA.
  • Thompson-Brenner H; Weight Control and Diabetes Research Center, The Miriam Hospital, Providence, Rhode Island, USA.
  • Juarascio AS; Alpert Medical School of Brown University, Providence, Rhode Island, USA.
  • Lowe MR; University at Albany-SUNY, Albany, New York, USA.
Int J Eat Disord ; 54(7): 1250-1259, 2021 07.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-33811362
Assuntos
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos da Alimentação e da Ingestão de Alimentos / Aprendizado de Máquina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adolescent / Adult / Female / Humans Idioma: En Revista: Int J Eat Disord Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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