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[Concepts of medical imaging in the work up and follow-up of cancer : oncological imaging at a glance]. / Concepts d'imagerie médicale dans la mise au point et le suivi des cancers : regard sur l'imagerie oncologique.
Cousin, F; Valkenborgh, C; Hustinx, R.
Afiliação
  • Cousin F; Service de Médecine nucléaire et d'Imagerie oncologique, CHU Liège, Belgique.
  • Valkenborgh C; Service de Médecine nucléaire et d'Imagerie oncologique, CHU Liège, Belgique.
  • Hustinx R; Service de Médecine nucléaire et d'Imagerie oncologique, CHU Liège, Belgique.
Rev Med Liege ; 76(5-6): 344-351, 2021 May.
Article em Fr | MEDLINE | ID: mdl-34080361
L'imagerie oncologique, qui est une sous-discipline de l'imagerie médicale, s'intéresse spécifiquement à la mise au point et au suivi des cancers. Elle prend en compte toutes les spécificités de la maladie oncologique, dont les traitements évoluent constamment à l'ère de la médecine de précision. Elle joue un rôle primordial à toutes les étapes du trajet de soin du patient. Elle permet la réalisation de diagnostics fiables et donne des informations sur l'étendue de la maladie au moment du diagnostic, nécessaires à l'établissement d'un plan de traitement. L'imagerie oncologique s'intéresse également au suivi des patients sous traitement, grâce notamment à l'utilisation de score d'évaluation de la réponse thérapeutique. L'imagerie interventionnelle, à travers la réalisation de procédures faiblement invasives, joue un rôle dans l'obtention du diagnostic, dans le traitement de certaines tumeurs ou dans l'amélioration de la qualité de vie du patient. Enfin, de nombreuses perspectives, et notamment l'avènement de l'intelligence artificielle (radiomique), ne vont faire que renforcer le rôle central de l'imagerie oncologique dans les prochaines années.
Assuntos
Palavras-chave
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Fr Revista: Rev Med Liege Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: Fr Revista: Rev Med Liege Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Bélgica