On the feasibility of deep learning applications using raw mass spectrometry data.

Cadow, Joris; Manica, Matteo; Mathis, Roland; Guo, Tiannan; Aebersold, Ruedi; Rodríguez Martínez, María

Cadow, Joris; Manica, Matteo; Mathis, Roland; Guo, Tiannan; Aebersold, Ruedi; Rodríguez Martínez, María.

Afiliação

Cadow J; Cognitive Computing & Industry Solutions, IBM Research Europe - Zurich, Rueschlikon 8803, Switzerland.
Manica M; Cognitive Computing & Industry Solutions, IBM Research Europe - Zurich, Rueschlikon 8803, Switzerland.
Mathis R; Cognitive Computing & Industry Solutions, IBM Research Europe - Zurich, Rueschlikon 8803, Switzerland.
Guo T; Institute of Basic Medical Sciences, School of Life Science, Westlake University, Hangzhou 310024, China.
Aebersold R; Institute of Molecular Systems Biology, Department of Biology, ETH Zurich, Zurich 8093, Switzerland.
Rodríguez Martínez M; Cognitive Computing & Industry Solutions, IBM Research Europe - Zurich, Rueschlikon 8803, Switzerland.

Bioinformatics ; 37(Suppl_1): i245-i253, 2021 07 12.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34252933

Assuntos

Aprendizado Profundo; Estudos de Viabilidade; Humanos; Masculino; Espectrometria de Massas; Redes Neurais de Computação; Proteômica; Reprodutibilidade dos Testes

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans / Male Idioma: En Revista: Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Suíça

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