Forecasting COVID-19 Hospital Census: A Multivariate Time-Series Model Based on Local Infection Incidence.

Nguyen, Hieu M; Turk, Philip J; McWilliams, Andrew D

Nguyen, Hieu M; Turk, Philip J; McWilliams, Andrew D.

Afiliação

Nguyen HM; Center for Outcomes Research and Evaluation, Atrium Health, Charlotte, NC, United States.
Turk PJ; Center for Outcomes Research and Evaluation, Atrium Health, Charlotte, NC, United States.
McWilliams AD; Center for Outcomes Research and Evaluation, Atrium Health, Charlotte, NC, United States.

JMIR Public Health Surveill ; 7(8): e28195, 2021 08 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34346897

Assuntos

COVID-19/terapia; Censos; Previsões/métodos; Hospitais; Modelos Teóricos; COVID-19/epidemiologia; Humanos; Incidência; Análise Multivariada; North Carolina/epidemiologia

Palavras-chave

COVID-19; forecasting; hospital census; hospital resource utilization; infection incidence; time-series model; vector error correction model

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Censos / Previsões / COVID-19 / Hospitais / Modelos Teóricos Tipo de estudo: Incidence_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans País/Região como assunto: America do norte Idioma: En Revista: JMIR Public Health Surveill Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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