Your browser doesn't support javascript.
loading
The importance of being external. methodological insights for the external validation of machine learning models in medicine.
Cabitza, Federico; Campagner, Andrea; Soares, Felipe; García de Guadiana-Romualdo, Luis; Challa, Feyissa; Sulejmani, Adela; Seghezzi, Michela; Carobene, Anna.
Afiliação
  • Cabitza F; University of Milano-Bicocca, Viale Sarca 336, Milano, 20126, Italy. Electronic address: federico.cabitza@unimib.it.
  • Campagner A; University of Milano-Bicocca, Viale Sarca 336, Milano, 20126, Italy.
  • Soares F; Department of Industrial Engineering - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Porto Alegre, Brazil.
  • García de Guadiana-Romualdo L; Laboratory Medicine Department, Hospital Universitario Santa Lucia, Cartagena, Spain.
  • Challa F; National Reference Laboratory for Clinical Chemistry, Ethiopian Public Health Institute, Addis Ababa, Ethiopia.
  • Sulejmani A; Laboratorio di chimica clinica, Ospedale di Desio e Monza, ASST-Monza, Dipartimento di medicina e chirurgia, Universit di Milano-Bicocca, Monza, Italy.
  • Seghezzi M; Laboratorio di chimica clinica, Ospedale Papa Giovanni XXIII, Bergamo, Italy.
  • Carobene A; Laboratory Medicine, IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Milan, Italy.
Comput Methods Programs Biomed ; 208: 106288, 2021 Sep.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34352688
Assuntos
Palavras-chave
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article
Texto completo
Imprimir
XML
PubMed Links
Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 Tipo de estudo: Etiology_studies / Guideline / Incidence_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Qualitative_research / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article