Simplified Optimal Estimation of Time-Varying Electromyogram Standard Deviation (EMG&#963;): Evaluation on Two Datasets.

Wang, He; Rajotte, Kiriaki J; Wang, Haopeng; Dai, Chenyun; Zhu, Ziling; Huang, Xinming; Clancy, Edward A

Simplified Optimal Estimation of Time-Varying Electromyogram Standard Deviation (EMGσ): Evaluation on Two Datasets.

Wang, He; Rajotte, Kiriaki J; Wang, Haopeng; Dai, Chenyun; Zhu, Ziling; Huang, Xinming; Clancy, Edward A.

Afiliação

Wang H; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.
Rajotte KJ; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.
Wang H; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.
Dai C; Center for Biomedical Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China.
Zhu Z; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.
Huang X; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.
Clancy EA; Worcester Polytechnic Institute, Worcester, MA 01609, USA.

Sensors (Basel) ; 21(15)2021 Jul 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34372403

Assuntos

Articulação do Cotovelo; Cotovelo; Algoritmos; Eletromiografia; Humanos; Contração Isométrica; Contração Muscular; Músculo Esquelético; Postura

Palavras-chave

advanced signal processing; biological system modeling; biomedical signal processing; electromyogram; electromyogram (EMG) amplitude estimation; electromyography

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Cotovelo / Articulação do Cotovelo Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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