From a genome assembly to full regulatory network prediction: the case study of Rhodotorula toruloides putative Haa1-regulon.

Oliveira, Jorge; Antunes, Miguel; Godinho, Claudia P; Teixeira, Miguel C; Sá-Correia, Isabel; Monteiro, Pedro T

Oliveira, Jorge; Antunes, Miguel; Godinho, Claudia P; Teixeira, Miguel C; Sá-Correia, Isabel; Monteiro, Pedro T.

Afiliação

Oliveira J; INESC-ID, Lisbon, Portugal.
Antunes M; iBB - Institute for Bioengineering and Biosciences/ i4HB - Associate Laboratory Institute for Health and Bioeconomy, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Godinho CP; Department of Bioengineering, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Teixeira MC; iBB - Institute for Bioengineering and Biosciences/ i4HB - Associate Laboratory Institute for Health and Bioeconomy, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Sá-Correia I; iBB - Institute for Bioengineering and Biosciences/ i4HB - Associate Laboratory Institute for Health and Bioeconomy, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.
Monteiro PT; Department of Bioengineering, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, Lisbon, Portugal.

BMC Bioinformatics ; 22(1): 399, 2021 Aug 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34376148

Assuntos

Regulon; Leveduras; Anotação de Sequência Molecular; Rhodotorula; Fatores de Transcrição; Leveduras/genética

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Leveduras / Regulon Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Portugal

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