Use of offline artificial intelligence in a smartphone-based fundus camera for community screening of diabetic retinopathy.

Jain, Astha; Krishnan, Radhika; Rogye, Ashwini; Natarajan, Sundaram

Jain, Astha; Krishnan, Radhika; Rogye, Ashwini; Natarajan, Sundaram.

Afiliação

Jain A; Department of VItreoretina, Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes, Mumbai, Maharashtra, India.
Krishnan R; Department of VItreoretina, Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes, Mumbai, Maharashtra, India.
Rogye A; Department of VItreoretina, Aditya Jyot Foundation for Twinkling Little Eyes, Mumbai, Maharashtra, India.
Natarajan S; Department of VItreoretina, Aditya Jyot Eye Hospital, Major Parmeshwaran Road, Mumbai, Maharashtra, India.

Indian J Ophthalmol ; 69(11): 3150-3154, 2021 Nov.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34708760

Assuntos

Diabetes Mellitus; Retinopatia Diabética; Inteligência Artificial; Retinopatia Diabética/diagnóstico; Humanos; Programas de Rastreamento; Fotografação; Reprodutibilidade dos Testes; Smartphone

Palavras-chave

Artificial intelligence; community screening; diabetic retinopathy; fundus; retina

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Diabetes Mellitus / Retinopatia Diabética Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Indian J Ophthalmol Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: Índia

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