Prediction of corneal back surface power - Deep learning algorithm versus multivariate regression.

Langenbucher, Achim; Szentmáry, Nóra; Cayless, Alan; Weisensee, Johannes; Wendelstein, Jascha; Hoffmann, Peter

Langenbucher, Achim; Szentmáry, Nóra; Cayless, Alan; Weisensee, Johannes; Wendelstein, Jascha; Hoffmann, Peter.

Afiliação

Langenbucher A; Department of Experimental Ophthalmology, Saarland University, Homburg/Saar, Germany.
Szentmáry N; Dr. Rolf M. Schwiete Center for Limbal Stem Cell and Aniridia Research, Saarland University, Homburg/Saar, Germany.
Cayless A; Department of Ophthalmology, Semmelweis-University, Budapest, Hungary.
Weisensee J; School of Physical Sciences, The Open University, Milton Keynes, UK.
Wendelstein J; Department of Experimental Ophthalmology, Saarland University, Homburg/Saar, Germany.
Hoffmann P; Department of Ophthalmology, Johannes Kepler University, Linz, Austria.

Ophthalmic Physiol Opt ; 42(1): 185-194, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34726283

Assuntos

Astigmatismo; Aprendizado Profundo; Lentes Intraoculares; Facoemulsificação; Algoritmos; Astigmatismo/diagnóstico; Biometria; Córnea; Humanos; Implante de Lente Intraocular; Óptica e Fotônica; Refração Ocular; Estudos Retrospectivos

Palavras-chave

biometry; corneal back surface power; deep learning algorithm; feedforward multi-output network; neural network; posterior corneal astigmatism

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Astigmatismo / Facoemulsificação / Aprendizado Profundo / Lentes Intraoculares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Ophthalmic Physiol Opt Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Alemanha

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