Automatic Forecasting of Radiology Examination Volume Trends for Optimal Resource Planning and Allocation.

Becker, Anton S; Erinjeri, Joseph P; Chaim, Joshua; Kastango, Nicholas; Elnajjar, Pierre; Hricak, Hedvig; Vargas, H Alberto

Becker, Anton S; Erinjeri, Joseph P; Chaim, Joshua; Kastango, Nicholas; Elnajjar, Pierre; Hricak, Hedvig; Vargas, H Alberto.

Afiliação

Becker AS; Department of Radiology, Body Imaging Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA. beckera1@mskcc.org.
Erinjeri JP; Department of Radiology, Interventional Radiology Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Chaim J; Department of Radiology, Body Imaging Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Kastango N; Department of Strategy and Innovation, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Elnajjar P; Department of Radiology, Informatics Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Hricak H; Department of Radiology, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.
Vargas HA; Department of Radiology, Body Imaging Service, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, New York, NY, USA.

J Digit Imaging ; 35(1): 1-8, 2022 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34755249

Assuntos

Inteligência Artificial; Radiologia; Previsões; Humanos; Estudos Prospectivos; Estudos Retrospectivos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Radiologia / Inteligência Artificial Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Digit Imaging Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / INFORMATICA MEDICA / RADIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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