LPI-HyADBS: a hybrid framework for lncRNA-protein interaction prediction integrating feature selection and classification.

Zhou, Liqian; Duan, Qi; Tian, Xiongfei; Xu, He; Tang, Jianxin; Peng, Lihong

Zhou, Liqian; Duan, Qi; Tian, Xiongfei; Xu, He; Tang, Jianxin; Peng, Lihong.

Afiliação

Zhou L; School of Computer, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China.
Duan Q; School of Computer, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China.
Tian X; School of Computer, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China.
Xu H; School of Computer, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China.
Tang J; College of Life Sciences and Chemistry, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China. jxtang0733@163.com.
Peng L; School of Computer, Hunan University of Technology, Zhuzhou, China. plhhnu@163.com.

BMC Bioinformatics ; 22(1): 568, 2021 Nov 26.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34836494

Assuntos

RNA Longo não Codificante; Sequência de Aminoácidos; Biologia Computacional; Redes Neurais de Computação; RNA Longo não Codificante/genética; Proteínas de Ligação a RNA/metabolismo

Palavras-chave

C-SVM; Deep neural network; Ensemble learning; Feature selection; XGBoost; lncRNA-protein interaction

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: RNA Longo não Codificante Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2021 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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