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eSCAN: scan regulatory regions for aggregate association testing using whole-genome sequencing data.
Yang, Yingxi; Sun, Quan; Huang, Le; Broome, Jai G; Correa, Adolfo; Reiner, Alexander; Raffield, Laura M; Yang, Yuchen; Li, Yun.
Afiliação
  • Yang Y; Department of Statistics and Data Science, Yale University, New Haven, CT, 06511, USA.
  • Sun Q; Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, 27599, USA.
  • Huang L; Department of Genetics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, 27599, USA.
  • Broome JG; Department of Biostatistics, University of Washington, Seattle, WA 98195, USA.
  • Correa A; Department of Medicine, Division of Medical Genetics, University of Washington, Seattle, WA 98195, USA.
  • Reiner A; Department of Medicine and Population Health Science, University of Mississippi Medical Center, Jackson, MS, 39216, USA.
  • Raffield LM; Fred Hutchinson Cancer Research Center, University of Washington, Seattle, WA, 98195, USA.
  • Li Y; Department of Genetics, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, 27599, USA.
Brief Bioinform ; 23(1)2022 01 17.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34882196
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Genoma / Estudo de Associação Genômica Ampla Tipo de estudo: Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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