Unleashing the Power of Machine Learning to Predict Myocardial Recovery After Left Ventricular Assist Device: A Call for the Inclusion of Unstructured Data Sources in Heart Failure Registries.

Wehbe, Ramsey M

Wehbe, Ramsey M.

Afiliação

Wehbe RM; Division of Cardiology, Department of Medicine, Northwestern University Feinberg School of Medicine, Chicago, IL.

Circ Heart Fail ; 15(1): e009278, 2022 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34949097

Assuntos

Insuficiência Cardíaca; Coração Auxiliar; Insuficiência Cardíaca/diagnóstico; Insuficiência Cardíaca/fisiopatologia; Insuficiência Cardíaca/terapia; Coração Auxiliar/efeitos adversos; Humanos; Armazenamento e Recuperação da Informação; Aprendizado de Máquina; Sistema de Registros

Palavras-chave

Editorials; artificial intelligence; cardiovascular diseases; deep learning; heart failure; machine learning

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Coração Auxiliar / Insuficiência Cardíaca Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Circ Heart Fail Assunto da revista: ANGIOLOGIA / CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Israel

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