A novel graph-based k-partitioning approach improves the detection of gene-gene correlations by single-cell RNA sequencing.

Xu, Heng; Hu, Ying; Zhang, Xinyu; Aouizerat, Bradley E; Yan, Chunhua; Xu, Ke

Xu, Heng; Hu, Ying; Zhang, Xinyu; Aouizerat, Bradley E; Yan, Chunhua; Xu, Ke.

Afiliação

Xu H; Department of Psychiatry, Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, USA.
Hu Y; Center for Biomedical Information and Information Technology, National Cancer Institute, Rockville, MD, USA.
Zhang X; Department of Psychiatry, Yale School of Medicine, New Haven, CT, USA.
Aouizerat BE; Connecticut Veteran Healthcare System, West Haven, CT, USA.
Yan C; Bluestone Center for Clinical Research, College of Dentistry, New York University, New York, NY, USA.
Xu K; Center for Biomedical Information and Information Technology, National Cancer Institute, Rockville, MD, USA.

BMC Genomics ; 23(1): 35, 2022 Jan 07.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-34996359

Assuntos

Perfilação da Expressão Gênica; Análise de Célula Única; Humanos; Leucócitos Mononucleares; Análise de Sequência de RNA; Software; Sequenciamento do Exoma

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Perfilação da Expressão Gênica / Análise de Célula Única Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: BMC Genomics Assunto da revista: GENETICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

Texto completo

Imprimir

XML

PubMed Links

Buscar no Google