Distilling vector space model scores for the assessment of constructed responses with bifactor Inbuilt Rubric method and latent variables.

Martínez-Huertas, José Ángel; Olmos, Ricardo; Jorge-Botana, Guillermo; León, José A

Martínez-Huertas, José Ángel; Olmos, Ricardo; Jorge-Botana, Guillermo; León, José A.

Afiliação

Martínez-Huertas JÁ; Faculty of Psychology, Universidad Autónoma de Madrid, Calle Iván Pavlov, 6, Ciudad Universitaria de Cantoblanco, 28049, Madrid, Spain. josea.martinez@uam.es.
Olmos R; Faculty of Human and Social Sciences, Universidad Pontificia de Comillas, Madrid, Spain. josea.martinez@uam.es.
Jorge-Botana G; Faculty of Psychology, Universidad Autónoma de Madrid, Calle Iván Pavlov, 6, Ciudad Universitaria de Cantoblanco, 28049, Madrid, Spain.
León JA; Faculty of Psychology, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, Spain.

Behav Res Methods ; 54(5): 2579-2601, 2022 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35018609

Assuntos

Idioma; Semântica; Humanos; Psicometria/métodos; Estudantes; Simulação de Ambiente Espacial; Reprodutibilidade dos Testes

Palavras-chave

Bifactor; Constructed responses; Inbuilt Rubric; Measurement models; Validity; Vector space models

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Semântica / Idioma Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Behav Res Methods Assunto da revista: CIENCIAS DO COMPORTAMENTO Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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