Assessment of germinal matrix hemorrhage on head ultrasound with deep learning algorithms.

Kim, Kevin Y; Nowrangi, Rajeev; McGehee, Arianna; Joshi, Neil; Acharya, Patricia T

Kim, Kevin Y; Nowrangi, Rajeev; McGehee, Arianna; Joshi, Neil; Acharya, Patricia T.

Afiliação

Kim KY; Department of Radiology, Loma Linda University Medical Center, Loma Linda, CA, USA.
Nowrangi R; Department of Radiology, Loma Linda University Medical Center, Loma Linda, CA, USA.
McGehee A; Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA.
Joshi N; Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA.
Acharya PT; Loma Linda University School of Medicine, Loma Linda, CA, USA. pacharya@chla.usc.edu.

Pediatr Radiol ; 52(3): 533-538, 2022 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35064324

Assuntos

Aprendizado Profundo; Algoritmos; Humanos; Lactente; Recém-Nascido; Redes Neurais de Computação; Curva ROC; Ultrassonografia

Palavras-chave

Artificial intelligence; Children; Convolutional neural network; Deep learning; Germinal matrix hemorrhage; Head; Machine learning; Ultrasound

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans / Infant / Newborn Idioma: En Revista: Pediatr Radiol Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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