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Two-step hypothesis testing to detect gene-environment interactions in a genome-wide scan with a survival endpoint.
Kawaguchi, Eric S; Li, Gang; Lewinger, Juan Pablo; Gauderman, W James.
Afiliação
  • Kawaguchi ES; Department of Population and Public Health Sciences, University of Southern California, Los Angeles, California, USA.
  • Li G; Department of Biostatistics, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California, USA.
  • Lewinger JP; Department of Computational Medicine, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California, USA.
  • Gauderman WJ; Department of Population and Public Health Sciences, University of Southern California, Los Angeles, California, USA.
Stat Med ; 41(9): 1644-1657, 2022 04 30.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35075649
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Estudo de Associação Genômica Ampla / Interação Gene-Ambiente Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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