Assessment of Machine Learning-Based Medical Directives to Expedite Care in Pediatric Emergency Medicine.

Singh, Devin; Nagaraj, Sujay; Mashouri, Pouria; Drysdale, Erik; Fischer, Jason; Goldenberg, Anna; Brudno, Michael

Singh, Devin; Nagaraj, Sujay; Mashouri, Pouria; Drysdale, Erik; Fischer, Jason; Goldenberg, Anna; Brudno, Michael.

Afiliação

Singh D; Department of Computer Science, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Nagaraj S; The Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada.
Mashouri P; Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Drysdale E; The Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada.
Fischer J; Faculty of Medicine, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada.
Goldenberg A; DATA Team, Techna Institute, University Health Network, Toronto, Ontario, Canada.
Brudno M; The Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada.

JAMA Netw Open ; 5(3): e222599, 2022 03 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35294539

Assuntos

Medicina de Emergência Pediátrica; Adolescente; Criança; Pré-Escolar; Serviço Hospitalar de Emergência; Humanos; Lactente; Recém-Nascido; Aprendizado de Máquina; Masculino; Estudos Retrospectivos; Triagem/métodos

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Medicina de Emergência Pediátrica Tipo de estudo: Guideline / Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Adolescent / Child / Child, preschool / Humans / Infant / Male / Newborn Idioma: En Revista: JAMA Netw Open Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Canadá

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