Practical foundations of machine learning for addiction research. Part I. Methods and techniques.

Cresta Morgado, Pablo; Carusso, Martín; Alonso Alemany, Laura; Acion, Laura

Cresta Morgado, Pablo; Carusso, Martín; Alonso Alemany, Laura; Acion, Laura.

Afiliação

Cresta Morgado P; Instituto de Cálculo, FCEyN, Universidad de Buenos Aires - CONICET, Buenos Aires, Argentina.
Carusso M; Instituto de Cálculo, FCEyN, Universidad de Buenos Aires - CONICET, Buenos Aires, Argentina.
Alonso Alemany L; FaMAF, Universidad Nacional de Córdoba, Córdoba, Argentina.
Acion L; Instituto de Cálculo, FCEyN, Universidad de Buenos Aires - CONICET, Buenos Aires, Argentina.

Am J Drug Alcohol Abuse ; 48(3): 260-271, 2022 05 04.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35389305

Assuntos

Comportamento Aditivo; Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias; Teorema de Bayes; Comportamento Aditivo/diagnóstico; Humanos; Aprendizado de Máquina; Reprodutibilidade dos Testes; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

Machine learning; addiction; adicciones; aprendizaje automatico; artificial intelligence; ciencia de datos; data science; inteligencia artificial; métodos estadísticos; statistical methods

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Comportamento Aditivo / Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Am J Drug Alcohol Abuse Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Argentina

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