Classification-based QSARs for predicting dietary biomagnification in fish.

Bertato, L; Taboureau, O; Chirico, N; Papa, E

Bertato, L; Taboureau, O; Chirico, N; Papa, E.

Afiliação

Bertato L; Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria, Varese, Italy.
Taboureau O; Equipe Computational Modeling of Protein Ligand Interactions (CMPLI), Inserm U1133, Unité de Biologie Fonctionnelle & Adaptative (BFA) - CNRS UMR 8251, Université Paris Cité, France.
Chirico N; Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria, Varese, Italy.
Papa E; Department of Theoretical and Applied Sciences, University of Insubria, Varese, Italy.

SAR QSAR Environ Res ; 33(4): 259-271, 2022 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35503031

Assuntos

Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Poluentes Químicos da Água; Animais; Bioacumulação; Dieta; Peixes

Palavras-chave

QSAR; bioaccumulation; biomagnification; classification; linear discriminant analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Poluentes Químicos da Água / Relação Quantitativa Estrutura-Atividade Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: SAR QSAR Environ Res Assunto da revista: SAUDE AMBIENTAL Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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