Disentangling personalized treatment effects from "time-of-the-day" confounding in mobile health studies.

Chaibub Neto, Elias; Perumal, Thanneer M; Pratap, Abhishek; Tediarjo, Aryton; Bot, Brian M; Mangravite, Lara; Omberg, Larsson

Chaibub Neto, Elias; Perumal, Thanneer M; Pratap, Abhishek; Tediarjo, Aryton; Bot, Brian M; Mangravite, Lara; Omberg, Larsson.

Afiliação

Chaibub Neto E; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Perumal TM; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Pratap A; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Tediarjo A; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Bot BM; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Mangravite L; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.
Omberg L; Sage Bionetworks, Seattle, Washington, United States of America.

PLoS One ; 17(8): e0271766, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-35925980

Assuntos

Medicina de Precisão; Telemedicina; Causalidade; Humanos; Modelos Lineares; Smartphone

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Telemedicina / Medicina de Precisão Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: PLoS One Assunto da revista: CIENCIA / MEDICINA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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