Your browser doesn't support javascript.
loading
Predicting Local Failure after Partial Prostate Re-Irradiation Using a Dosiomic-Based Machine Learning Model.
Pirrone, Giovanni; Matrone, Fabio; Chiovati, Paola; Manente, Stefania; Drigo, Annalisa; Donofrio, Alessandra; Cappelletto, Cristina; Borsatti, Eugenio; Dassie, Andrea; Bortolus, Roberto; Avanzo, Michele.
Afiliação
  • Pirrone G; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Matrone F; Radiation Oncology Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Chiovati P; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Manente S; Nuclear Medicine Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Drigo A; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Donofrio A; Radiation Oncology Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Cappelletto C; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Borsatti E; Nuclear Medicine Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Dassie A; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Bortolus R; Radiation Oncology Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
  • Avanzo M; Medical Physics Department, Centro di Riferimento Oncologico di Aviano (CRO) IRCCS, 33081 Aviano, Italy.
J Pers Med ; 12(9)2022 Sep 13.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36143276

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Pers Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: J Pers Med Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália