Evaluating the efficacy of multi-echo ICA denoising on model-based fMRI.

Steel, Adam; Garcia, Brenda D; Silson, Edward H; Robertson, Caroline E

Steel, Adam; Garcia, Brenda D; Silson, Edward H; Robertson, Caroline E.

Afiliação

Steel A; Department of Psychology and Brain Sciences, Dartmouth College, 3 Maynard Street, Hanover, NH 03755, US. Electronic address: adam.steel@dartmouth.edu.
Garcia BD; Department of Psychology and Brain Sciences, Dartmouth College, 3 Maynard Street, Hanover, NH 03755, US.
Silson EH; Psychology, School of Philosophy, Psychology, and Language Sciences, University of Edinburgh, Edinburgh EH8 9JZ, UK.
Robertson CE; Department of Psychology and Brain Sciences, Dartmouth College, 3 Maynard Street, Hanover, NH 03755, US.

Neuroimage ; 264: 119723, 2022 12 01.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36328274

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador; Imageamento por Ressonância Magnética; Humanos; Imageamento por Ressonância Magnética/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Reprodutibilidade dos Testes; Encéfalo/diagnóstico por imagem; Encéfalo/fisiologia; Artefatos; Mapeamento Encefálico/métodos

Palavras-chave

MEICA; Multi-echo fMRI; Population receptive field mapping; Retinotopy; TE-dependent ICA; preprocessing

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Imageamento por Ressonância Magnética Limite: Humans Idioma: En Revista: Neuroimage Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article

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