Comparing artificial-intelligence techniques with state-of-the-art parametric prediction models for predicting soybean traits.
Plant Genome
; 16(1): e20263, 2023 03.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-36484148
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Glycine max
/
Interação Gene-Ambiente
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Animals
Idioma:
En
Revista:
Plant Genome
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Estados Unidos