LncRNA-disease association identification using graph auto-encoder and learning to rank.

Liang, Qi; Zhang, Wenxiang; Wu, Hao; Liu, Bin

Liang, Qi; Zhang, Wenxiang; Wu, Hao; Liu, Bin.

Afiliação

Liang Q; School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
Zhang W; School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
Wu H; School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.
Liu B; School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China.

Brief Bioinform ; 24(1)2023 01 19.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36545805

Assuntos

Neoplasias; RNA Longo não Codificante; Humanos; RNA Longo não Codificante/genética; Biologia Computacional/métodos; Algoritmos; Software

Palavras-chave

feature crossing statistical strategy; graph auto-encoder; learning to rank; lncRNA-disease associations

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: RNA Longo não Codificante / Neoplasias Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Brief Bioinform Assunto da revista: BIOLOGIA / INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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