Automatic Classification of Rotor Faults in Soft-Started Induction Motors, Based on Persistence Spectrum and Convolutional Neural Network Applied to Stray-Flux Signals.

Biot-Monterde, Vicente; Navarro-Navarro, Angela; Zamudio-Ramirez, Israel; Antonino-Daviu, Jose A; Osornio-Rios, Roque A

Biot-Monterde, Vicente; Navarro-Navarro, Angela; Zamudio-Ramirez, Israel; Antonino-Daviu, Jose A; Osornio-Rios, Roque A.

Afiliação

Biot-Monterde V; Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), Universitat Politècnica de València (UPV), Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.
Navarro-Navarro A; Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), Universitat Politècnica de València (UPV), Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.
Zamudio-Ramirez I; Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), Universitat Politècnica de València (UPV), Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.
Antonino-Daviu JA; HSPdigital CA-Mecatronica Engineering Faculty, Autonomous University of Queretaro, San Juan del Rio 76806, Mexico.
Osornio-Rios RA; Instituto Tecnológico de la Energía (ITE), Universitat Politècnica de València (UPV), Camino de Vera S/N, 46022 Valencia, Spain.

Sensors (Basel) ; 23(1)2022 Dec 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36616914

Assuntos

Nível de Saúde; Redes Neurais de Computação; Reprodutibilidade dos Testes; Distribuição Normal; Registros

Palavras-chave

CNN; automatic fault diagnosis; broken rotor bars; induction motor; soft starters; stray-flux

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Nível de Saúde / Redes Neurais de Computação Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Espanha

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