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Coding long COVID: characterizing a new disease through an ICD-10 lens.
Pfaff, Emily R; Madlock-Brown, Charisse; Baratta, John M; Bhatia, Abhishek; Davis, Hannah; Girvin, Andrew; Hill, Elaine; Kelly, Elizabeth; Kostka, Kristin; Loomba, Johanna; McMurry, Julie A; Wong, Rachel; Bennett, Tellen D; Moffitt, Richard; Chute, Christopher G; Haendel, Melissa.
Afiliação
  • Pfaff ER; University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, USA. epfaff@email.unc.edu.
  • Madlock-Brown C; University of Tennessee Health Science Center, Memphis, USA.
  • Baratta JM; University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, USA.
  • Bhatia A; University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, USA.
  • Davis H; Patient-Led Research Collaborative, New York, USA.
  • Girvin A; Palantir Technologies, Denver, USA.
  • Hill E; University of Rochester, Rochester, USA.
  • Kelly E; University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, USA.
  • Kostka K; Northeastern University, Boston, USA.
  • Loomba J; University of Virginia, Charlottesville, USA.
  • McMurry JA; University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, USA.
  • Wong R; Stony Brook University, Stony Brook, USA.
  • Bennett TD; University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, USA.
  • Moffitt R; Stony Brook University, Stony Brook, USA.
  • Chute CG; Johns Hopkins University, Baltimore, USA.
  • Haendel M; University of Colorado Anschutz Medical Campus, Aurora, USA.
BMC Med ; 21(1): 58, 2023 02 16.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36793086
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: COVID-19 / Síndrome de COVID-19 Pós-Aguda Tipo de estudo: Diagnostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: BMC Med Assunto da revista: MEDICINA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos
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