Medication Regimen Complexity Index Score at Admission as a Predictor of Inpatient Outcomes: A Machine Learning Approach.

Mbous, Yves Paul Vincent; Brothers, Todd; Al-Mamun, Mohammad A

Mbous, Yves Paul Vincent; Brothers, Todd; Al-Mamun, Mohammad A.

Afiliação

Mbous YPV; Department of Pharmaceutical Systems and Policy, School of Pharmacy, West Virginia University, Morgantown, WV 26506, USA.
Brothers T; Department of Pharmacy Practice, College of Pharmacy, University of Rhode Island, Kingston, RI 02881, USA.
Al-Mamun MA; Roger Williams Medical Center, Providence, RI 02908, USA.

Int J Environ Res Public Health ; 20(4)2023 02 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36834454

Assuntos

Pacientes Internados; Unidades de Terapia Intensiva; Humanos; Índice de Gravidade de Doença; Estudos Retrospectivos; APACHE; Aprendizado de Máquina; Mortalidade Hospitalar; Curva ROC

Palavras-chave

clinical outcome; critical care; machine learning; medication regimen complexity; racial disparity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Pacientes Internados / Unidades de Terapia Intensiva Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Int J Environ Res Public Health Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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