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An anti-infodemic virtual center for the Americas.
Brooks, Ian; D'Agostino, Marcelo; Marti, Myrna; McDowell, Kate; Mejia, Felipe; Betancourt-Cravioto, Miguel; Gatzke, Lisa; Hicks, Elaine; Kyser, Rebecca; Leicht, Kevin; Pereira Dos Santos, Eliane; Saw, Jessica Jia-Wen; Tomio, Ailin; Garcia Saiso, Sebastian.
Afiliação
  • Brooks I; Center for Health Informatics School of Information Sciences University of Illinois Urbana-Champaign Center for Health Informatics, School of Information Sciences, University of Illinois Urbana-Champaign.
  • D'Agostino M; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
  • Marti M; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
  • McDowell K; Center for Health Informatics School of Information Sciences University of Illinois Urbana-Champaign Center for Health Informatics, School of Information Sciences, University of Illinois Urbana-Champaign.
  • Mejia F; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
  • Betancourt-Cravioto M; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
  • Gatzke L; National Center for Supercomputing Applications University of Illinois Urbana-Champaign Urbana United States of America National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, United States of America.
  • Hicks E; The Rudolph Matas Library of the Health Sciences Tulane University Health Sciences Center New Orleans United States of America The Rudolph Matas Library of the Health Sciences, Tulane University Health Sciences Center, New Orleans, United States of America.
  • Kyser R; Center for Health Informatics School of Information Sciences University of Illinois Urbana-Champaign Center for Health Informatics, School of Information Sciences, University of Illinois Urbana-Champaign.
  • Leicht K; Department of Sociology University of Illinois Urbana-Champaign Urbana United States of America Department of Sociology, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, United States of America.
  • Pereira Dos Santos E; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
  • Saw JJ; National Center for Supercomputing Applications University of Illinois Urbana-Champaign Urbana United States of America National Center for Supercomputing Applications, University of Illinois Urbana-Champaign, Urbana, United States of America.
  • Tomio A; Mind, Behavior and Development Unit World Bank Washington, D.C. United States of America Mind, Behavior and Development Unit, World Bank, Washington, D.C. United States of America.
  • Garcia Saiso S; Pan American Health Organization Washington, D.C. United States of America Pan American Health Organization, Washington, D.C. United States of America.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36909802
RESUMEN
El centro virtual contra la infodemia para la Región de las Américas de la Organización Panamericana de la Salud/Organización Mundial de la Salud (OPS/OMS) es un proyecto liderado por el Departamento de Evidencia e Inteligencia para la Acción en la Salud de la OPS y el Center for Health Informatics de la Universidad de Illinois, centro colaborador de la OPS/OMS en sistemas de información para la salud, con la participación de personal y consultores de la OPS en toda la Región. Su objetivo es crear un conjunto de herramientas que combinen inteligencia artificial (IA) y los criterios humanos para apoyar a los ministerios de salud y las instituciones relacionadas con la salud en la respuesta a la infodemia. Los funcionarios de salud pública recibirán formación sobre las amenazas emergentes detectadas por el centro y recomendaciones sobre cómo abordarlas. El centro virtual está estructurado en tres equipos paralelos: detección, evidencia y respuesta. El equipo de detección empleará una combinación de consultas mediante búsqueda avanzada, aprendizaje automático y otras técnicas de IA para evaluar más de 800 millones de publicaciones nuevas en las redes sociales al día con el fin de detectar amenazas emergentes en el ámbito de la infodemia tanto en inglés como en español. El equipo de evidencia hará uso del motor de búsqueda federado EasySearch y, con el apoyo de la IA, el equipo de gestión del conocimiento de la OPS y la red Librarian Reserve Corps, determinará cuáles son las fuentes autorizadas más pertinentes. El equipo de respuesta utilizará un enfoque vinculado al diseño para difundir las estrategias recomendadas sobre la base de las ciencias del comportamiento, la narración de historias y el diseño de la información.
RESUMO
O Centro Virtual Anti-Infodemia para as Américas (AIVCA, na sigla em inglês) da Organização Pan-Americana da Saúde/Organização Mundial da Saúde (OPAS/OMS) é um projeto liderado pelo Departamento de Evidência e Inteligência para a Ação em Saúde da OPAS e pelo Centro de Informática em Saúde da Universidade de Illinois, EUA (Centro Colaborador da OPAS/OMS para Sistemas de Informação para a Saúde), com a participação de funcionários e consultores da OPAS de toda a região. Seu objetivo é desenvolver um conjunto de ferramentas ­ combinando a inteligência artificial (IA) com o discernimento humano ­ para ajudar os ministérios e instituições de saúde a responder às infodemias. As autoridades de saúde pública aprenderão sobre as ameaças emergentes detectadas pelo centro e obterão recomendações sobre como responder. O centro virtual está estruturado com três equipes paralelas: detecção, evidência e resposta. A equipe de detecção utilizará consultas de pesquisa avançada, machine learning (aprendizagem de máquina) e outras técnicas de IA para filtrar mais de 800 milhões de novas postagens públicas nas redes sociais por dia, a fim de identificar ameaças infodêmicas emergentes em inglês e espanhol. A equipe de evidência usará o mecanismo de busca federada EasySearch, com apoio de IA, da equipe de gestão de conhecimento da OPAS e do Librarian Reserve Corps (LRC), para identificar as fontes abalizadas mais relevantes. A equipe de resposta usará uma abordagem de design para comunicar estratégias de resposta recomendadas com base em abordagens de ciência comportamental, narração de histórias e design da informação.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Rev Panam Salud Publica Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Tipo de estudo: Prognostic_studies Idioma: En Revista: Rev Panam Salud Publica Assunto da revista: SAUDE PUBLICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article