Automated Prediction of Early Recurrence in Advanced Sinonasal Squamous Cell Carcinoma With Deep Learning and Multi-parametric MRI-based Radiomics Nomogram.

Lin, Mengyan; Lin, Naier; Yu, Sihui; Sha, Yan; Zeng, Yan; Liu, Aie; Niu, Yue

Lin, Mengyan; Lin, Naier; Yu, Sihui; Sha, Yan; Zeng, Yan; Liu, Aie; Niu, Yue.

Afiliação

Lin M; Shanghai Institute of Medical Imaging, Shanghai, China.
Lin N; Department of Radiology, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Yu S; Department of Radiology, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.
Sha Y; Department of Radiology, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China. Electronic address: cjr.shayan@vip.163.com.
Zeng Y; Department of Research Center, Shanghai United Imaging Intelligence Inc., Shanghai, China.
Liu A; Department of Research Center, Shanghai United Imaging Intelligence Inc., Shanghai, China.
Niu Y; Department of Radiology, Eye & ENT Hospital, Fudan University, Shanghai, China.

Acad Radiol ; 30(10): 2201-2211, 2023 10.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36925335

Assuntos

Aprendizado Profundo; Neoplasias de Cabeça e Pescoço; Imageamento por Ressonância Magnética Multiparamétrica; Humanos; Nomogramas; Estudos Retrospectivos; Imageamento por Ressonância Magnética; Carcinoma de Células Escamosas de Cabeça e Pescoço

Palavras-chave

Deep learning; Early Recurrence; Multiparametric magnetic resonance imaging; Radiomics; Sinonasal; Squamous cell carcinoma

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo / Imageamento por Ressonância Magnética Multiparamétrica / Neoplasias de Cabeça e Pescoço Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Acad Radiol Assunto da revista: RADIOLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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