Favoring the hierarchical constraint in penalized survival models for randomized trials in precision medicine.

Belhechmi, Shaima; Le Teuff, Gwénaël; De Bin, Riccardo; Rotolo, Federico; Michiels, Stefan

Belhechmi, Shaima; Le Teuff, Gwénaël; De Bin, Riccardo; Rotolo, Federico; Michiels, Stefan.

Afiliação

Belhechmi S; Université Paris-Saclay, CESP, INSERM U1018 Oncostat, labeled Ligue Contre le Cancer, Villejuif, France.
Le Teuff G; Bureau de Biostatistique et d'Epidémiologie, Gustave Roussy, Villejuif, France.
De Bin R; Université Paris-Saclay, CESP, INSERM U1018 Oncostat, labeled Ligue Contre le Cancer, Villejuif, France.
Rotolo F; Bureau de Biostatistique et d'Epidémiologie, Gustave Roussy, Villejuif, France.
Michiels S; Department of Mathematics, University of Oslo, Oslo, Norway.

BMC Bioinformatics ; 24(1): 96, 2023 Mar 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36927444

Assuntos

Neoplasias da Mama; Medicina de Precisão; Humanos; Feminino; Ensaios Clínicos Controlados Aleatórios como Assunto; Biomarcadores; Neoplasias da Mama/tratamento farmacológico; Neoplasias da Mama/genética; Simulação por Computador

Palavras-chave

Biomarker selection; Biomarker-treatment interactions; Cox regression; Hierarchical interaction; Lasso; Precision medicine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Neoplasias da Mama / Medicina de Precisão Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Female / Humans Idioma: En Revista: BMC Bioinformatics Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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