Bayesian generalized linear low rank regression models for the detection of vaccine-adverse event associations.

Hauser, Paloma; Tan, Xianming; Chen, Fang; Ibrahim, Joseph G

Hauser, Paloma; Tan, Xianming; Chen, Fang; Ibrahim, Joseph G.

Afiliação

Hauser P; Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, 27599, North Carolina, USA.
Tan X; Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, 27599, North Carolina, USA.
Chen F; SAS Institute Inc., Cary, 27513, North Carolina, USA.
Ibrahim JG; Department of Biostatistics, University of North Carolina, Chapel Hill, 27599, North Carolina, USA.

Stat Med ; 42(12): 2009-2026, 2023 05 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-36974659

Assuntos

Vacinas; Humanos; Teorema de Bayes; Modelos Lineares; Vacinas/efeitos adversos; Simulação por Computador; Algoritmos

Palavras-chave

MCMC; VAERS; generalized linear mixed models; low-rank approximation; signal detection

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vacinas Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Stat Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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