Neural gradient boosting in federated learning for hemodynamic instability prediction: towards a distributed and scalable deep learning-based solution.

Manni, Francesca; Bukharev, Aleksandr; Jain, Anshul; Moorthy, Shiva; Rahman, Asif; Bucur, Anca

Manni, Francesca; Bukharev, Aleksandr; Jain, Anshul; Moorthy, Shiva; Rahman, Asif; Bucur, Anca.

Afiliação

Manni F; Philips Research, Eindhoven, The Netherlands.
Bukharev A; Philips Research, Eindhoven, The Netherlands.
Jain A; Philips Research PIC Bangalore, India.
Moorthy S; Philips Research PIC Bangalore, India.
Rahman A; Philips Research North America, Cambridge, MA, USA.
Bucur A; Philips Research, Eindhoven, The Netherlands.

AMIA Annu Symp Proc ; 2022: 729-738, 2022.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37128389

Assuntos

Aprendizado Profundo; Humanos; Bases de Dados Factuais; Hospitais; Aprendizado de Máquina; Privacidade; Hemodinâmica

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Aprendizado Profundo Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: AMIA Annu Symp Proc Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2022 Tipo de documento: Article País de afiliação: Holanda

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