Predicting Norovirus in England Using Existing and Emerging Syndromic Data: Infodemiology Study.
J Med Internet Res
; 25: e37540, 2023 05 08.
Article
em En
| MEDLINE
| ID: mdl-37155231
Palavras-chave
Google Trends; Granger causality framework; Wikipedia; big data; communicable disease; disease spread; gastroenteritis; gastroenterologist; gastroenterology; infection control; infection prevention; infectious disease; infodemiology; infoveillance; internal medicine; internet data; mental model; model; norovirus; predict; prediction; surveillance; syndromic data; syndromic surveillance; transmission; trend; variable importance; viral; viral disease; viral infection; virus; web-based data
Texto completo:
1
Coleções:
01-internacional
Base de dados:
MEDLINE
Assunto principal:
Infecções por Caliciviridae
/
Norovirus
/
Gastroenterite
Tipo de estudo:
Prognostic_studies
/
Risk_factors_studies
Limite:
Humans
País/Região como assunto:
Europa
Idioma:
En
Revista:
J Med Internet Res
Assunto da revista:
INFORMATICA MEDICA
Ano de publicação:
2023
Tipo de documento:
Article
País de afiliação:
Reino Unido