Fine-Tuned Temporal Dense Sampling with 1D Convolutional Neural Network for Human Action Recognition.

Lim, Kian Ming; Lee, Chin Poo; Tan, Kok Seang; Alqahtani, Ali; Ali, Mohammed

Lim, Kian Ming; Lee, Chin Poo; Tan, Kok Seang; Alqahtani, Ali; Ali, Mohammed.

Afiliação

Lim KM; Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia.
Lee CP; Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia.
Tan KS; Faculty of Information Science and Technology, Multimedia University, Melaka 75450, Malaysia.
Alqahtani A; Department of Computer Science, King Khalid University, Abha 61421, Saudi Arabia.
Ali M; Center for Artificial Intelligence (CAI), King Khalid University, Abha 61421, Saudi Arabia.

Sensors (Basel) ; 23(11)2023 Jun 02.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37300004

Assuntos

Processamento de Imagem Assistida por Computador; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Humanos; Reconhecimento Automatizado de Padrão/métodos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Redes Neurais de Computação; Atividades Humanas

Palavras-chave

1D convolutional neural network (1D ConvNet); 1D-CNN; Inception-ResNet-V2; human action recognition; temporal dense sampling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Processamento de Imagem Assistida por Computador / Reconhecimento Automatizado de Padrão Limite: Humans Idioma: En Revista: Sensors (Basel) Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Malásia

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