Results and Methodological Implications of the Digital Epidemiology of Prescription Drug References Among Twitter Users: Latent Dirichlet Allocation (LDA) Analyses.

Parker, Maria A; Valdez, Danny; Rao, Varun K; Eddens, Katherine S; Agley, Jon

Parker, Maria A; Valdez, Danny; Rao, Varun K; Eddens, Katherine S; Agley, Jon.

Afiliação

Parker MA; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN, United States.
Valdez D; Department of Applied Health Science, School of Public Health, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN, United States.
Rao VK; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN, United States.
Eddens KS; Department of Informatics, Luddy School of Informatics, Computing, and Engineering, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN, United States.
Agley J; Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Indiana University Bloomington, Bloomington, IN, United States.

J Med Internet Res ; 25: e48405, 2023 07 28.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37505795

Assuntos

Medicamentos sob Prescrição; Mídias Sociais; Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias; Humanos; Coleta de Dados/métodos; Aprendizado de Máquina não Supervisionado; Aprendizado de Máquina; Mineração de Dados; Processamento de Linguagem Natural

Palavras-chave

LDA; NLP; Twitter; data mining; digital epidemiology; drug; drug use; epidemiological; epidemiology; machine learning; natural language processing; pharmaceutic; pharmaceutical; pharmaceuticals; pharmacy; prescription; social media; text mining; tweet; tweets; unsupervised analysis

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Transtornos Relacionados ao Uso de Substâncias / Medicamentos sob Prescrição / Mídias Sociais Tipo de estudo: Prognostic_studies / Screening_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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