ALPACA: A machine Learning Platform for Affinity and selectivity profiling of CAnnabinoids receptors modulators.

Delre, Pietro; Contino, Marialessandra; Alberga, Domenico; Saviano, Michele; Corriero, Nicola; Mangiatordi, Giuseppe Felice

Delre, Pietro; Contino, Marialessandra; Alberga, Domenico; Saviano, Michele; Corriero, Nicola; Mangiatordi, Giuseppe Felice.

Afiliação

Delre P; CNR - Institute of Crystallography, Via Amendola 122/o, 70126, Bari, Italy.
Contino M; Department of Pharmacy - Pharmaceutical Sciences, University of Bari "Aldo Moro", via E. Orabona, 4, I-70125, Bari, Italy.
Alberga D; CNR - Institute of Crystallography, Via Amendola 122/o, 70126, Bari, Italy.
Saviano M; CNR - Institute of Crystallography, Via Vivaldi 43, 81100, Caserta, Italy.
Corriero N; CNR - Institute of Crystallography, Via Amendola 122/o, 70126, Bari, Italy. Electronic address: nicola.corriero@ic.cnr.it.
Mangiatordi GF; CNR - Institute of Crystallography, Via Amendola 122/o, 70126, Bari, Italy. Electronic address: giuseppe.mangiatordi@ic.cnr.it.

Comput Biol Med ; 164: 107314, 2023 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37572442

Assuntos

Camelídeos Americanos; Canabinoides; Neoplasias; Animais; Moduladores de Receptores de Canabinoides

Palavras-chave

Cannabinoid receptors; Classifiers; Ligand-based models; Machine learning; Web-platform

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Canabinoides / Camelídeos Americanos / Neoplasias Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Animals Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Itália

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