Development of programs to predict the occurrence of mucositis from digital imaging and communications in medicine data by machine learning in head and neck volumetric modulated radiotherapy.

Rachi, Toshiya; Ariji, Takaki; Takahashi, Shinichi

Rachi, Toshiya; Ariji, Takaki; Takahashi, Shinichi.

Afiliação

Rachi T; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.
Ariji T; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.
Takahashi S; Department of Radiological Technology, National Cancer Center Hospital East, Kashiwa, Japan.

J Appl Clin Med Phys ; 24(12): e14125, 2023 Dec.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37602786

Assuntos

Neoplasias de Cabeça e Pescoço; Mucosite; Radioterapia de Intensidade Modulada; Humanos; Planejamento da Radioterapia Assistida por Computador/métodos; Dosagem Radioterapêutica; Pescoço/efeitos da radiação; Neoplasias de Cabeça e Pescoço/radioterapia; Radioterapia de Intensidade Modulada/efeitos adversos; Radioterapia de Intensidade Modulada/métodos; Aprendizado de Máquina; Órgãos em Risco/efeitos da radiação

Palavras-chave

head and neck cancer; machine learning; mucositis; volumetric modulated arc therapy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Mucosite / Radioterapia de Intensidade Modulada / Neoplasias de Cabeça e Pescoço Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Appl Clin Med Phys Assunto da revista: BIOFISICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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