A novel high accuracy model for automatic surgical workflow recognition using artificial intelligence in laparoscopic totally extraperitoneal inguinal hernia repair (TEP).

Ortenzi, Monica; Rapoport Ferman, Judith; Antolin, Alenka; Bar, Omri; Zohar, Maya; Perry, Ori; Asselmann, Dotan; Wolf, Tamir

Ortenzi, Monica; Rapoport Ferman, Judith; Antolin, Alenka; Bar, Omri; Zohar, Maya; Perry, Ori; Asselmann, Dotan; Wolf, Tamir.

Afiliação

Ortenzi M; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA. monica@theator.io.
Rapoport Ferman J; Department of General and Emergency Surgery, Polytechnic University of Marche, Ancona, Italy. monica@theator.io.
Antolin A; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.
Bar O; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.
Zohar M; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.
Perry O; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.
Asselmann D; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.
Wolf T; Theator Inc., Palo Alto, CA, USA.

Surg Endosc ; 37(11): 8818-8828, 2023 11.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37626236

Assuntos

Hérnia Inguinal; Laparoscopia; Humanos; Hérnia Inguinal/cirurgia; Laparoscopia/métodos; Inteligência Artificial; Fluxo de Trabalho; Procedimentos Cirúrgicos Minimamente Invasivos; Herniorrafia/métodos; Telas Cirúrgicas

Palavras-chave

AI; Inguinal hernia repair; Minimally invasive surgery; Surgical intelligence; TEP

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Laparoscopia / Hérnia Inguinal Tipo de estudo: Guideline Limite: Humans Idioma: En Revista: Surg Endosc Assunto da revista: DIAGNOSTICO POR IMAGEM / GASTROENTEROLOGIA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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