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Interpretable machine-learning model for Predicting the Convalescent COVID-19 patients with pulmonary diffusing capacity impairment.
Ma, Fu-Qiang; He, Cong; Yang, Hao-Ran; Hu, Zuo-Wei; Mao, He-Rong; Fan, Cun-Yu; Qi, Yu; Zhang, Ji-Xian; Xu, Bo.
Afiliação
  • Ma FQ; Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan, 430065, China.
  • He C; Hubei Provincial Hospital of Traditional Chinese Medicine, Wuhan, 430061, China.
  • Yang HR; Affiliated Hospital of Hubei University of Traditional Chinese Medicine, Wuhan, 430061, China.
  • Hu ZW; Hubei Province Academy of Traditional Chinese Medicine, Wuhan, 430074, China.
  • Mao HR; School of Software, HuaZhong University of Science and Technology, Wuhan, 430074, China.
  • Fan CY; Wuhan No.1 Hospital, Wuhan, 430022, China.
  • Qi Y; Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan, 430065, China.
  • Zhang JX; Hubei Provincial Hospital of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, Wuhan, 430015, China.
  • Xu B; Hubei University of Chinese Medicine, Wuhan, 430065, China.
BMC Med Inform Decis Mak ; 23(1): 169, 2023 08 29.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37644543
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Capacidade de Difusão Pulmonar / COVID-19 Tipo de estudo: Observational_studies / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male / Middle aged Idioma: En Revista: BMC Med Inform Decis Mak Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: China
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