Using COVID-19 Vaccine Attitudes Found in Tweets to Predict Vaccine Perceptions in Traditional Surveys: Infodemiology Study.

Sigalo, Nekabari; Frias-Martinez, Vanessa

Sigalo, Nekabari; Frias-Martinez, Vanessa.

Afiliação

Sigalo N; College of Information Studies, University of Maryland, College Park, MD, United States.
Frias-Martinez V; College of Information Studies, University of Maryland, College Park, MD, United States.

JMIR Infodemiology ; 3: e43700, 2023 Nov 30.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-37903294

Assuntos

Vacinas contra COVID-19; COVID-19; Hesitação Vacinal; Humanos; Atitude; COVID-19/prevenção & controle; Vacinas contra COVID-19/administração & dosagem; Infodemiologia; Saúde Pública; Mídias Sociais; Previsões; Percepção

Palavras-chave

COVID-19; SARS-CoV-2; Twitter; hesitancy; social media; surveys; vaccinations; vaccine

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Vacinas contra COVID-19 / COVID-19 / Hesitação Vacinal Limite: Humans Idioma: En Revista: JMIR Infodemiology Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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