The Impact of Data on Structure-Based Binding Affinity Predictions Using Deep Neural Networks.

Libouban, Pierre-Yves; Aci-Sèche, Samia; Gómez-Tamayo, Jose Carlos; Tresadern, Gary; Bonnet, Pascal

Libouban, Pierre-Yves; Aci-Sèche, Samia; Gómez-Tamayo, Jose Carlos; Tresadern, Gary; Bonnet, Pascal.

Afiliação

Libouban PY; Institute of Organic and Analytical Chemistry (ICOA), UMR7311, Université d'Orléans, CNRS, Pôle de Chimie rue de Chartres, 45067 Orléans, CEDEX 2, France.
Aci-Sèche S; Institute of Organic and Analytical Chemistry (ICOA), UMR7311, Université d'Orléans, CNRS, Pôle de Chimie rue de Chartres, 45067 Orléans, CEDEX 2, France.
Gómez-Tamayo JC; Computational Chemistry, Janssen Research & Development, Janssen Pharmaceutica N. V., B-2340 Beerse, Belgium.
Tresadern G; Computational Chemistry, Janssen Research & Development, Janssen Pharmaceutica N. V., B-2340 Beerse, Belgium.
Bonnet P; Institute of Organic and Analytical Chemistry (ICOA), UMR7311, Université d'Orléans, CNRS, Pôle de Chimie rue de Chartres, 45067 Orléans, CEDEX 2, France.

Int J Mol Sci ; 24(22)2023 Nov 09.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38003312

Assuntos

Inteligência Artificial; Redes Neurais de Computação; Algoritmos; Ligação Proteica; Ligantes

Palavras-chave

binding affinities; deep learning; proteinligand

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Redes Neurais de Computação Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2023 Tipo de documento: Article País de afiliação: França

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