Enhancing cardiac CT imaging quality: Precision metrics for assessing image quality for AI-powered reconstructions.

Longère, Benjamin; Dacher, Jean-Nicolas

Longère, Benjamin; Dacher, Jean-Nicolas.

Afiliação

Longère B; CHU Lille, Department of Cardiothoracic Radiology, Univ. Lille, INSERM, Institut Pasteur Lille, U1011-European Genomic Institute for Diabetes (EGID), 59000 Lille, France. Electronic address: benjamin.longere@chu-lille.fr.
Dacher JN; Department of Radiology, Normandie University, UNIROUEN, INSERM U1096 - Rouen University Hospital, 76000 Rouen, France.

Diagn Interv Imaging ; 105(3): 85-86, 2024 Mar.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-38052674

Assuntos

Inteligência Artificial; Tomografia Computadorizada por Raios X; Humanos; Tomografia Computadorizada por Raios X/métodos; Doses de Radiação; Algoritmos; Processamento de Imagem Assistida por Computador/métodos; Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador/métodos; Imagens de Fantasmas

Palavras-chave

Cardiac CT; Deep-learning image reconstruction algorithm; Multidetector computed tomography; Task-based image quality assessment

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Inteligência Artificial / Tomografia Computadorizada por Raios X Limite: Humans Idioma: En Revista: Diagn Interv Imaging Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article

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